如果你以后学 Agent，我建议你不要按照图片里的 1→8 全学
更适合你的顺序是：
第一阶段
LLM
+
Prompt
+
Tool Calling
先让 AI 真正可以操作东西。
↓
第二阶段
RAG
+
Obsidian / 知识库
让 AI 能使用你的资料。
↓
第三阶段
Plan-and-Execute
+
ReAct
让 AI 学会解决复杂任务。
↓
第四阶段
Memory
+
Reflection
让 AI 越用越懂你，并且会复盘。
↓
最后才是：
Multi-Agent
+
Autonomous Loop
也就是：
AI 团队 + 自动运行。
所以你以后看到 Agent 架构，可以牢牢记住一个非常简单的模型：
LLM = 大脑
RAG = 书
Memory = 记忆
Tools = 手
Plan = 项目经理
ReAct = 边想边做
Reflection = 复盘
Multi-Agent = 团队
Autonomous Loop = 自动驾驶
把这些组合起来，你就从：
“使用 AI”
开始走向：
“设计 AI 系统”。
而我认为对你这种同时想学 AI、金融，并且未来希望做项目甚至创业的人来说，“把自己的学习方法、金融分析框架、商业判断流程逐渐 Agent 化”，比单纯学习某一个 Agent 框架本身更有长期价值。你实际上是在慢慢建立自己的数字大脑 + 数字员工团队。